Инсайты

Язык всему голова ~5 мин

Продвижение мобильного приложения для изучения языков Lingo App в Facebook и Instagram для роста покупок в 1.7 раз

Трендом современного интерактивного обучения становится edutainment – образовательный контент в развлекательном формате. Edutainment особенно популярен среди разработчиков в быстрорастущей категории образовательных мобильных приложений, которая, по данным на 2018 год, занимает первое место по популярности в Google Play с долей 8.29% и третье место в App Store с долей 8.5%.

Источник: Топ-10 категорий приложений в Google Play (первый квартал 2018 года), Statista


Источник: Топ-10 категорий приложений в Apple App Store в сентябре 2018 года, Statista

Lingo Vocabulary Trainer от Easy Language стремительно растет в edutainment. Это помощник по запоминанию слов английского, французского, немецкого, испанского и еще 7 языков. Благодаря приложению пользователи не только легко изучают языки, но и практикуются онлайн с другими игроками по всему миру.

Источник: Lingo Play – English Lessons Online

Lingo Vocabulary Trainer настраивали продвижение в Facebook и Instagram. Сначала целью было увеличение установок, затем разработчики пошли дальше и стали оценивать метрики окупаемости продукта, нацелившись на рост покупок внутри приложения.

Мы применили туннельную стратегию автоматизации бюджета Aitarget на обоих этапах и дважды получили положительную динамику показателей.

Первый этап: двукратный рост установок при сниженном CPI

Приложение Lingo Vocabulary зарабатывает на модели «Подписка». Каждый месяц жители России, США, Англии, Испании и других стран могут изучать иностранные языки, подписавшись на доступ к приложению. Разработчики приложения Easy Language искали способ увеличить количество скачивай на зарубежных рынках в долгосрочной перспективе, не превышая при этом определенного показателя CPI (cost per install).

Чтобы CPI кампании не выходил за установленные пределы, мы в Aitarget применили коридорную стратегию автоматизации, которая регулирует бюджет в зависимости от результатов объявлений. Это принесло результаты уже в первую неделю: бюджет кампании снизился, CTR по баннеру вырос, CPI упал в 2 раза, а число установок выросло на 50%.

Рассмотреть подробно работу коридорной стратеги интереснее на примере второго этапа, где автоматизации помогли добиться почти двукратного роста покупок.

Второй этап: автоматический рост покупок на 170%

Вместе с Easy Language, мы определили следующие маркетинговые цели:

  • Добиться масштаба: получить как можно больше покупок внутри приложения, где источником трафика выступают Facebook и Instagram;

  • Удержать цену на уровне, не выше заданного;

  • Оказывать постоянную техническую поддержку по возникающим вопросам, связанным с Facebook;

  • Обеспечить стабильность растущему бизнесу, которому необходимо ежедневно получать предсказуемое количество установок в разумном соотношении цена/качество.

Поток трафика в мобильное приложение по сниженной стоимости регистраций уже был обеспечен на предыдущем этапе. Мы переключили внимание на оптимизацию потока покупок внутри приложения и перестали оптимизировать CPI, так как он уже не имел решающего значения.

Без правил автоматизации количество покупок в день не превышало отметки 50, в то время как коридор колебания стоимости таких покупок не поддавался контролю и был нестабилен.

Чтобы улучшить результат, мы установили три правила оптимизации с разными сценариями действия для каждого.

В настройках адсета в рекламном кабинете Facebook мы выставили оптимизацию по CPI и ставку за CPM. Мы ограничили коридор колебания стоимости покупки внутри приложения значениями Хmax и Xmin, также задали границы ставки с ориентацией на стоимость покупки в приложении.

Правило №1

Если стоимость хотя бы одной покупки внутри приложения превышает максимальную (Хmax), при этом ставка начинает расти с минимального значения (20 рублей), то алгоритм понижает ставку на 3 рубля.

Вывод: такой трафик для нас дорогой, показ адсета будет приостановлен.

Правило №2

Если стоимость хотя бы одной покупки обходится ниже минимальной (Хmin), и ставка не превышает заданный максимум (200 рублей), то алгоритм повышает ее на 3 рубля.

Вывод: такие покупки нас интересуют как можно в большем количестве.

Правило №3

Третье правило называется «Ускорение открутки». Для него устанавливаются бюджет, ставка и определенный час показа рекламы (в данном случае Current hour MSK выставлен с ориентацией на время для аудитории в США). В зависимости от того, показывается ли реклама до наступления определенного часа или после, мы ограничиваем траты за предыдущий час и увеличиваем ставку, чтобы реклама откручивалась быстрее.

Например, если на часах еще нет семи утра, ставка меньше максимальной в 150 рублей и траты за час меньше 150 рублей, то алгоритм увеличивает ставку на 3 рубля. Ставка также повысится, если на часах уже больше семи утра, а ставка и расход бюджета меньше максимального в 200 рублей.

Вывод: мы ускоряем показ рекламы в зависимости от времени суток, а значит, активность пользователей с соответствующим спендом.

С автоматизациями Aitarget рост числа покупок в приложении составил 170%. При этом стоимость покупки внутри приложения оказалась в нужном рекламодателю коридоре. Таким образом, Lingo Vocabulary Trainer вышел на стабильное количество покупок по нужной цене на Facebook и Instagram с помощью Aitarget.

«Отличный инструмент, который помогает оптимизировать наши рекламные кампании на Facebook и Instagram, добиваться максимально высоких показателей, которые невозможно получить в стандартном кабинете Facebook. C помощью Aitarget CVR увеличился на 10%, выросла прибыль и вдвое уменьшились затраты на рекламу» – отмечает Олег Иванов, основатель Lingo Vocabulary Trainer.